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GPU 비교
NVIDIA Quadro P3200 Max Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro P3200 Max Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
VS
NVIDIA Quadro P3200 Max Q
NVIDIA Tesla V100 FHHL
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Quadro P3200 Max Q과 16GB VRAM Tesla V100 FHHL
주요 차이점
NVIDIA Quadro P3200 Max Q 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 9% 증가했습니다. (1404MHz 대 1290MHz)
낮은 TDP (75W 대 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점
더 많은 VRAM (16GB 대 6GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 168.3GB/s)
3328 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Quadro P3200 Max Q
5.032 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
+162%
13.21 TFLOPS
Quadro P3200 Max Q
VS
Tesla V100 FHHL
그래픽 카드
2018년2월
출시일
2018년3월
Quadro Mobile
세대
Tesla
전문
유형
전문
MXM-B (3.0)
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
1139 MHz
기본 클럭
937 MHz
1404 MHz
부스트 클럭
1290 MHz
1753 MHz
메모리 클럭
810 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2
192bit
메모리 버스
4096bit
168.3GB/s
대역폭
829.4GB/s
렌더링 설정
14
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
1792
새딩 유닛
5120
112
텍스처 매핑 유닛
320
64
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
-
레이 트레이싱 코어
-
48 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
1536 KB
L2 캐시
6 MB
이론적 성능
89.86 GPixel/s
픽셀 속도
165.1 GPixel/s
157.2 GTexel/s
텍스처 속도
412.8 GTexel/s
78.62 GFLOPS
FP16 (반 정밀도)
26.42 TFLOPS
5.032 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
13.21 TFLOPS
157.2 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
6.605 TFLOPS
그래픽 프로세서
GP104
GPU 이름
GV100
-
GPU 변형
-
Pascal
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
16 nm
제조 공정 크기
12 nm
72 억
트랜지스터
211 억
314 mm²
다이 크기
815 mm²
보드 디자인
75W
TDP
250W
-
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
1x 8-pin
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
7.0
6.4
쉐이더 모델
6.6
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