NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

NVIDIA Quadro P620

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 2GB VRAM Quadro P620과 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro P620 의 장점

낮은 TDP (40W 대 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점

출시 1년 그리고 9개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 18% 증가했습니다. (1597MHz 대 1354MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 2GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 80.13GB/s)

4608 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro P620

1.386 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB +1079%

16.35 TFLOPS

Blender

Quadro P620

130

Tesla V100 SXM2 16 GB +1770%

2432

OctaneBench

Quadro P620

25

Tesla V100 SXM2 16 GB +1316%

354

Quadro P620

VS

Tesla V100 SXM2 16 GB

그래픽 카드

2018년2월

출시일

2019년11월

Quadro

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1266 MHz

기본 클럭

1245 MHz

1354 MHz

부스트 클럭

1597 MHz

1252 MHz

메모리 클럭

1106 MHz

메모리

2GB

메모리 크기

16GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

128bit

메모리 버스

4096bit

80.13GB/s

대역폭

1133GB/s

렌더링 설정

-

4

스트림 프로세서 개수

80

512

새딩 유닛

5120

32

텍스처 매핑 유닛

320

16

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

48 KB (per SM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

1024 KB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

21.66 GPixel/s

픽셀 속도

204.4 GPixel/s

43.33 GTexel/s

텍스처 속도

511.0 GTexel/s

21.66 GFLOPS

FP16 (반 정밀도)

32.71 TFLOPS

1386 GFLOPS

FP32 (단 정밀도)

16.35 TFLOPS

43.33 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

8.177 TFLOPS

보드 디자인

40W

TDP

250W

200 W

권장 전원 공급 장치

600 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GP107

GPU 이름

GV100

-

Pascal

아키텍처

Volta

Samsung

파운드리

TSMC

14 nm

제조 공정 크기

12 nm

33 억

트랜지스터

211 억

132 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

7.0

6.4

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

관련 GPU 비교

관련 뉴스