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GPU 비교
NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q
Intel Data Center GPU Flex 140
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Max Q과 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140
주요 차이점
NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q 의 장점
더 많은 VRAM (16GB 대 6GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (384.0GB/s 대 186.0GB/s)
2048 개의 추가 렌더링 코어
Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점
출시 3년 그리고 3개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 44% 증가했습니다. (1950MHz 대 1350MHz)
낮은 TDP (75W 대 80W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Quadro RTX 5000 Max Q
+107%
8.294 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Quadro RTX 5000 Max Q
VS
Data Center GPU Flex 140
그래픽 카드
2019년5월
출시일
2022년8월
Quadro Mobile
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x8
클럭 속도
600 MHz
기본 클럭
1600 MHz
1350 MHz
부스트 클럭
1950 MHz
1500 MHz
메모리 클럭
1937 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
6GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR6
256bit
메모리 버스
96bit
384.0GB/s
대역폭
186.0GB/s
렌더링 설정
48
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
3072
새딩 유닛
1024
192
텍스처 매핑 유닛
64
64
렌더 출력 파이프라인
32
384
텐서 코어
-
48
레이 트레이싱 코어
8
64 KB (per SM)
L1 캐시
-
4 MB
L2 캐시
4 MB
이론적 성능
86.40 GPixel/s
픽셀 속도
62.40 GPixel/s
259.2 GTexel/s
텍스처 속도
124.8 GTexel/s
16.59 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
7.987 TFLOPS
8.294 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
3.994 TFLOPS
259.2 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
-
그래픽 프로세서
TU104
GPU 이름
DG2-128
-
GPU 변형
ACM-G11
Turing
아키텍처
Generation 12.7
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
6 nm
136 억
트랜지스터
72 억
545 mm²
다이 크기
157 mm²
보드 디자인
80W
TDP
75W
-
권장 전원 공급 장치
250 W
No outputs
출력 포트
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
전원 연결자
1x 8-pin
그래픽 기능
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
-
6.6
쉐이더 모델
6.6
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