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GPU 비교
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA GRID K160Q
VS
NVIDIA Tesla K20X
NVIDIA GRID K160Q
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Tesla K20X과 1024MB VRAM GRID K160Q
주요 차이점
NVIDIA Tesla K20X 의 장점
더 많은 VRAM (6GB 대 1024GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (249.6GB/s 대 28.51GB/s)
2496 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA GRID K160Q 의 장점
출시 7개월 늦었습니다
낮은 TDP (130W 대 235W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K20X
+1107%
3.935 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla K20X
VS
GRID K160Q
그래픽 카드
2012년11월
출시일
2013년6월
Tesla
세대
GRID
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
-
-
-
-
-
-
1300 MHz
메모리 클럭
891 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
1024MB
GDDR5
메모리 타입
DDR3
384bit
메모리 버스
128bit
249.6GB/s
대역폭
28.51GB/s
렌더링 설정
-
-
-
-
-
-
2688
새딩 유닛
192
224
텍스처 매핑 유닛
16
48
렌더 출력 파이프라인
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2 캐시
256 KB
-
-
-
이론적 성능
40.99 GPixel/s
픽셀 속도
3.400 GPixel/s
164.0 GTexel/s
텍스처 속도
13.60 GTexel/s
-
-
-
3.935 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
326.4 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
13.60 GFLOPS
보드 디자인
235W
TDP
130W
550 W
권장 전원 공급 장치
300 W
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
전원 연결자
-
그래픽 프로세서
GK110
GPU 이름
GK107
-
-
-
Kepler
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
28 nm
70.8 억
트랜지스터
12.7 억
561 mm²
다이 크기
118 mm²
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
쉐이더 모델
5.1
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