GPU 비교 NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K40m과 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

주요 차이점

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh 의 장점
출시 6년 그리고 7개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 76% 증가했습니다. (1545MHz 대 876MHz)
더 많은 VRAM (16GB 대 12GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (448.0GB/s 대 288.4GB/s)
192 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (110W 대 245W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla K40m
5.046 TFLOPS
Quadro RTX 5000 Mobile Refresh +88%
9.492 TFLOPS
OctaneBench
Tesla K40m
68
Quadro RTX 5000 Mobile Refresh +255%
242
VS

그래픽 카드

2013년11월
출시일
2020년6월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

745 MHz
기본 클럭
1035 MHz
876 MHz
부스트 클럭
1545 MHz
1502 MHz
메모리 클럭
1750 MHz

메모리

12GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR6
384bit
메모리 버스
256bit
288.4GB/s
대역폭
448.0GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
스트림 프로세서 개수
48
2880
새딩 유닛
3072
240
텍스처 매핑 유닛
192
48
렌더 출력 파이프라인
64
-
텐서 코어
384
-
레이 트레이싱 코어
48
16 KB (per SMX)
L1 캐시
64 KB (per SM)
1536 KB
L2 캐시
4 MB
-
-
-

이론적 성능

52.56 GPixel/s
픽셀 속도
98.88 GPixel/s
210.2 GTexel/s
텍스처 속도
296.6 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
18.98 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
9.492 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
296.6 GFLOPS

보드 디자인

245W
TDP
110W
550 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
None

그래픽 프로세서

GK110B
GPU 이름
TU104B
-
-
-
Kepler
아키텍처
Turing
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
70.8 억
트랜지스터
136 억
561 mm²
다이 크기
545 mm²

그래픽 기능

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.5
5.1
쉐이더 모델
6.6

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