NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla K40st

NVIDIA GRID K160Q

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K40st과 1024MB VRAM GRID K160Q

주요 차이점

NVIDIA Tesla K40st 의 장점

더 많은 VRAM (12GB 대 1024GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (288.4GB/s 대 28.51GB/s)

2688 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA GRID K160Q 의 장점

낮은 TDP (130W 대 245W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K40st +915%

3.312 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla K40st

VS

GRID K160Q

그래픽 카드

2013년11월

출시일

2013년6월

Tesla

세대

GRID

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

-

1502 MHz

메모리 클럭

891 MHz

메모리

12GB

메모리 크기

1024MB

GDDR5

메모리 타입

DDR3

384bit

메모리 버스

128bit

288.4GB/s

대역폭

28.51GB/s

렌더링 설정

-

2880

새딩 유닛

192

240

텍스처 매핑 유닛

16

48

렌더 출력 파이프라인

16

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

1536 KB

L2 캐시

256 KB

-

이론적 성능

34.50 GPixel/s

픽셀 속도

3.400 GPixel/s

138.0 GTexel/s

텍스처 속도

13.60 GTexel/s

-

3.312 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

326.4 GFLOPS

1104 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

13.60 GFLOPS

보드 디자인

245W

TDP

130W

550 W

권장 전원 공급 장치

300 W

No outputs

출력 포트

No outputs

-

그래픽 프로세서

GK110B

GPU 이름

GK107

-

Kepler

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

28 nm

70.8 억

트랜지스터

12.7 억

561 mm²

다이 크기

118 mm²

그래픽 기능

12 (11_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.0

5.1

쉐이더 모델

5.1