NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro GP100

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA Quadro GP100

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Tesla K8과 16GB VRAM Quadro GP100

주요 차이점

NVIDIA Tesla K8 의 장점

낮은 TDP (100W 대 235W)

NVIDIA Quadro GP100 의 장점

출시 2년 그리고 1개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 78% 증가했습니다. (1442MHz 대 811MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (732.2GB/s 대 160.0GB/s)

2048 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Quadro GP100 +315%

10.34 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro GP100

그래픽 카드

2014년9월

출시일

2016년10월

Tesla

세대

Quadro

전문

유형

전문

PCIe 2.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

693 MHz

기본 클럭

1304 MHz

811 MHz

부스트 클럭

1442 MHz

1250 MHz

메모리 클럭

715 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

16GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

256bit

메모리 버스

4096bit

160.0GB/s

대역폭

732.2GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

56

-

컴퓨트 유닛

-

1536

새딩 유닛

3584

128

텍스처 매핑 유닛

224

32

렌더 출력 파이프라인

96

-

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

24 KB (per SM)

512 KB

L2 캐시

4 MB

이론적 성능

25.95 GPixel/s

픽셀 속도

138.4 GPixel/s

103.8 GTexel/s

텍스처 속도

323.0 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

20.67 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

10.34 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

5.168 TFLOPS

그래픽 프로세서

GK104

GPU 이름

GP100

-

GPU 변형

-

Kepler

아키텍처

Pascal

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

16 nm

35.4 억

트랜지스터

153 억

294 mm²

다이 크기

610 mm²

보드 디자인

100W

TDP

235W

300 W

권장 전원 공급 장치

550 W

No outputs

출력 포트

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

1x 6-pin

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

6.0

5.1

쉐이더 모델

6.4