GPU 비교 NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro K1000M

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro K1000M

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K80과 2GB VRAM Quadro K1000M

주요 차이점

NVIDIA Tesla K80 의 장점
출시 2년 그리고 5개월 늦었습니다
부스트 클럭824MHz
더 많은 VRAM (12GB 대 2GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (240.6GB/s 대 28.80GB/s)
2304 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro K1000M 의 장점
낮은 TDP (45W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla K80 +1161%
4.113 TFLOPS
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Blender
Tesla K80 +1676%
373
Quadro K1000M
21
VS

그래픽 카드

2014년11월
출시일
2012년6월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-A (3.0)

클럭 속도

562 MHz
기본 클럭
-
824 MHz
부스트 클럭
-
1253 MHz
메모리 클럭
900 MHz

메모리

12GB
메모리 크기
2GB
GDDR5
메모리 타입
DDR3
384bit
메모리 버스
128bit
240.6GB/s
대역폭
28.80GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
-
-
2496
새딩 유닛
192
208
텍스처 매핑 유닛
16
48
렌더 출력 파이프라인
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2 캐시
256 KB
-
-
-

이론적 성능

42.85 GPixel/s
픽셀 속도
3.400 GPixel/s
171.4 GTexel/s
텍스처 속도
13.60 GTexel/s
-
-
-
4.113 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
326.4 GFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
13.60 GFLOPS

보드 디자인

300W
TDP
45W
700 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
-

그래픽 프로세서

GK210
GPU 이름
GK107
GK210-885-A1
GPU 변형
N14P-Q1-A2
Kepler 2.0
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
28 nm
71 억
트랜지스터
12.7 억
561 mm²
다이 크기
118 mm²

그래픽 기능

12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.7
CUDA
3.0
5.1
쉐이더 모델
5.1

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