GPU 비교 NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K620M

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K620M

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla P100 PCIe 16 GB과 2GB VRAM Quadro K620M

주요 차이점

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB 의 장점
출시 1년 그리고 3개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 18% 증가했습니다. (1329MHz 대 1124MHz)
더 많은 VRAM (16GB 대 2GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (732.2GB/s 대 14.40GB/s)
3200 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro K620M 의 장점
낮은 TDP (30W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla P100 PCIe 16 GB +1003%
9.526 TFLOPS
Quadro K620M
0.863 TFLOPS
Blender
Tesla P100 PCIe 16 GB +1234%
1094
Quadro K620M
82
OctaneBench
Tesla P100 PCIe 16 GB +1127%
221
Quadro K620M
18
VS

그래픽 카드

2016년6월
출시일
2015년3월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-A (3.0)

클럭 속도

1190 MHz
기본 클럭
1029 MHz
1329 MHz
부스트 클럭
1124 MHz
715 MHz
메모리 클럭
900 MHz

메모리

16GB
메모리 크기
2GB
HBM2
메모리 타입
DDR3
4096bit
메모리 버스
64bit
732.2GB/s
대역폭
14.40GB/s

렌더링 설정

-
-
-
56
스트림 프로세서 개수
-
3584
새딩 유닛
384
224
텍스처 매핑 유닛
16
96
렌더 출력 파이프라인
8
-
-
-
-
-
-
24 KB (per SM)
L1 캐시
64 KB (per SMM)
4 MB
L2 캐시
1024 KB
-
-
-

이론적 성능

127.6 GPixel/s
픽셀 속도
8.992 GPixel/s
297.7 GTexel/s
텍스처 속도
17.98 GTexel/s
19.05 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
9.526 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
863.2 GFLOPS
4.763 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
26.98 GFLOPS

보드 디자인

250W
TDP
30W
600 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
None

그래픽 프로세서

GP100
GPU 이름
GM108
GP100-893-A1
GPU 변형
N15M-Q3
Pascal
아키텍처
Maxwell
TSMC
파운드리
TSMC
16 nm
제조 공정 크기
28 nm
153 억
트랜지스터
알 수 없음
610 mm²
다이 크기
알 수 없음

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.0
CUDA
5.0
6.4
쉐이더 모델
5.1

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