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GPU 비교
NVIDIA Tesla S1075 vs NVIDIA Quadro K500M
NVIDIA Tesla S1075 vs NVIDIA Quadro K500M
VS
NVIDIA Tesla S1075
NVIDIA Quadro K500M
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Tesla S1075과 1024MB VRAM Quadro K500M
주요 차이점
NVIDIA Tesla S1075 의 장점
더 많은 VRAM (4GB 대 1GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (102.4GB/s 대 12.80GB/s)
48 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro K500M 의 장점
출시 4년늦었습니다
낮은 TDP (35W 대 800W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla S1075
+90%
0.622 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Tesla S1075
VS
Quadro K500M
그래픽 카드
2008년6월
출시일
2012년6월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 2.0 x16
버스 인터페이스
MXM-A (3.0)
클럭 속도
-
기본 클럭
-
-
부스트 클럭
-
800 MHz
메모리 클럭
800 MHz
메모리
4GB
메모리 크기
1024MB
GDDR3
메모리 타입
DDR3
512bit
메모리 버스
64bit
102.4GB/s
대역폭
12.80GB/s
렌더링 설정
30
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
240
새딩 유닛
192
80
텍스처 매핑 유닛
16
32
렌더 출력 파이프라인
8
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
-
L1 캐시
16 KB (per SMX)
256 KB
L2 캐시
128 KB
이론적 성능
19.52 GPixel/s
픽셀 속도
3.400 GPixel/s
48.80 GTexel/s
텍스처 속도
13.60 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
-
622.1 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
326.4 GFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
13.60 GFLOPS
그래픽 프로세서
GT200B
GPU 이름
GK107
-
GPU 변형
N14M-Q1
Tesla 2.0
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
55 nm
제조 공정 크기
28 nm
14 억
트랜지스터
12.7 억
470 mm²
다이 크기
118 mm²
보드 디자인
800W
TDP
35W
1200 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
-
그래픽 기능
11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_0)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.3
CUDA
3.0
4.0
쉐이더 모델
5.1
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