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GPU比較
NVIDIA Tesla S1075 vs NVIDIA Quadro K500M
NVIDIA Tesla S1075 vs NVIDIA Quadro K500M
VS
NVIDIA Tesla S1075
NVIDIA Quadro K500M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Tesla S1075 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla S1075 の利点
より大きな VRAM (4GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 12.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 48個です
NVIDIA Quadro K500M の利点
リリースが4年遅れました
より低いTDP電力 (35W と 800W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla S1075
+90%
0.622 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Tesla S1075
VS
Quadro K500M
グラフィックスカード
2008年6月
リリース日
2012年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
800 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR3
メモリタイプ
DDR3
512bit
メモリバス
64bit
102.4GB/s
帯域幅
12.80GB/s
レンダリング設定
30
SM数
-
-
計算ユニット
-
240
シェーディングユニット
192
80
TMU
16
32
ROP
8
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
128 KB
理論的な性能
19.52 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
48.80 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
622.1 GFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GT200B
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
N14M-Q1
Tesla 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
55 nm
プロセスサイズ
28 nm
14 億
トランジスタ
12.7 億
470 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
800W
TDP
35W
1200 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_0)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.3
CUDA
3.0
4.0
シェーダモデル
5.1
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