CPU
GPU
SoC
라우터
CPU 분류
랭킹
CPU 랭킹
GPU 랭킹
SoC 랭킹
라우터 순위
한국어
한국어
Close menu
홈
CPU
GPU
SoC
라우터
CPU 분류
CPU 랭킹
GPU 랭킹
SoC 랭킹
라우터 순위
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
홈
GPU 비교
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla M40 24 GB
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla M40 24 GB
VS
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
NVIDIA Tesla M40 24 GB
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB과 24GB VRAM Tesla M40 24 GB
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB 의 장점
출시 2년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 38% 증가했습니다. (1530MHz 대 1112MHz)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 288.4GB/s)
2048 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Tesla M40 24 GB 의 장점
더 많은 VRAM (24GB 대 16GB)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 DGXS 16 GB
+129%
15.67 TFLOPS
Tesla M40 24 GB
6.832 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB
VS
Tesla M40 24 GB
그래픽 카드
2018년3월
출시일
2015년11월
Tesla
세대
Tesla Maxwell
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
1327 MHz
기본 클럭
948 MHz
1530 MHz
부스트 클럭
1112 MHz
876 MHz
메모리 클럭
1502 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
24GB
HBM2
메모리 타입
GDDR5
4096bit
메모리 버스
384bit
897.0GB/s
대역폭
288.4GB/s
렌더링 설정
-
-
-
80
스트림 프로세서 개수
-
5120
새딩 유닛
3072
320
텍스처 매핑 유닛
192
128
렌더 출력 파이프라인
96
640
텐서 코어
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
48 KB (per SMM)
6 MB
L2 캐시
3 MB
-
-
-
이론적 성능
195.8 GPixel/s
픽셀 속도
106.8 GPixel/s
489.6 GTexel/s
텍스처 속도
213.5 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
6.832 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
213.5 GFLOPS
보드 디자인
250W
TDP
250W
600 W
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
8-pin EPS
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
GM200
-
GPU 변형
GM200-895-A1
Volta
아키텍처
Maxwell 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
28 nm
211 억
트랜지스터
80 억
815 mm²
다이 크기
601 mm²
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
쉐이더 모델
6.7
관련 GPU 비교
1
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro P4000 Mobile
2
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
3
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 1700 Mac Edition
4
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA RTX A5000 Mobile
5
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro P1000
6
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro P620 Mobile
7
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla K40d
8
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs AMD Radeon Instinct MI8
9
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 4800
10
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
관련 뉴스
1
인텔, 팬서 레이크 18A 프로세스 채택 확인, ES0 샘플 이미 고객에게 발송
2
Core Ultra 200HX/H/U 및 Core 200H/U의 전체 라인업 공개: 31개의 모델이 눈길을 사로잡다
3
Amechi, V1 미니 PC 공개: 0.33L의 부피에 150W 전력 소모
4
아이폰 17 시리즈 주요 설계 변경 예정: 카메라 모듈이 세련된 스트립으로 변신
5
역대 최강 얇은 아이폰! 아이폰 17 에어, 폭스콘 NPI 단계 진입
6
애플, 원래 64코어 CPU 및 160코어 GPU의 맥 프로에 계획된 M4 익스트림 취소
7
사이버펑크 2077 업데이트 2.2: 인텔 애로우 레이크 게이밍 성능 33% 향상!
8
드디어 프레임 생성에 성공한 인텔! 'F1 24'가 최초의 XeSS 2 게임으로 탄생하다
9
세계 최초! 인텔 Arc B580 그래픽카드 조기 출시
10
리눅스 창시자, AMD와 인텔의 x86 마이크로아키텍처 비판: 완전한 재앙
© 2024 - TopCPU.net
문의하기
개인정보 처리방침