NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro M500M

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro M500M

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 FHHL과 2GB VRAM Quadro M500M

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점

출시 1년 그리고 11개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 15% 증가했습니다. (1290MHz 대 1124MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 2GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 14.40GB/s)

4736 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro M500M 의 장점

낮은 TDP (30W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 FHHL +1430%

13.21 TFLOPS

Quadro M500M

0.863 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro M500M

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2016년4월

Tesla

세대

Quadro Mobile

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

MXM-A (3.0)

클럭 속도

937 MHz

기본 클럭

1029 MHz

1290 MHz

부스트 클럭

1124 MHz

810 MHz

메모리 클럭

900 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

2GB

HBM2

메모리 타입

DDR3

4096bit

메모리 버스

64bit

829.4GB/s

대역폭

14.40GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

-

5120

새딩 유닛

384

320

텍스처 매핑 유닛

16

128

렌더 출력 파이프라인

8

640

텐서 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

64 KB (per SMM)

6 MB

L2 캐시

1024 KB

-

이론적 성능

165.1 GPixel/s

픽셀 속도

8.992 GPixel/s

412.8 GTexel/s

텍스처 속도

17.98 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

863.2 GFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

26.98 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

30W

600 W

권장 전원 공급 장치

-

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 8-pin

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GM108

-

GPU 변형

N15M-Q3

Volta

아키텍처

Maxwell

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

211 억

트랜지스터

알 수 없음

815 mm²

다이 크기

알 수 없음

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.0

6.6

쉐이더 모델

5.1