NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA H100 SXM5 80 GB

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA H100 SXM5 80 GB

AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 80GB VRAM H100 SXM5 80 GB 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

낮은 TDP (250W 대 700W)

NVIDIA H100 SXM5 80 GB 의 장점

출시 5년늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 29% 증가했습니다. (1980MHz 대 1530MHz)

더 많은 VRAM (80GB 대 32GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (1681GB/s 대 897.0GB/s)

11776 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.67 TFLOPS

H100 SXM5 80 GB +326%

66.91 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

H100 SXM5 80 GB

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2023년3월

Tesla

세대

Tesla Hopper

전문

유형

AI GPU

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 5.0 x16

클럭 속도

1290 MHz

기본 클럭

1590 MHz

1530 MHz

부스트 클럭

1980 MHz

876 MHz

메모리 클럭

1313 MHz

메모리

32GB

메모리 크기

80GB

HBM2

메모리 타입

HBM3

4096bit

메모리 버스

5120bit

897.0GB/s

대역폭

1681GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

132

5120

새딩 유닛

16896

320

텍스처 매핑 유닛

528

128

렌더 출력 파이프라인

24

640

텐서 코어

528

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

256 KB (per SM)

6 MB

L2 캐시

50 MB

-

이론적 성능

195.8 GPixel/s

픽셀 속도

47.52 GPixel/s

489.6 GTexel/s

텍스처 속도

1045 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

267.6 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

66.91 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

33.45 TFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

700W

600 W

권장 전원 공급 장치

1100 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

8-pin EPS

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GH100

-

Volta

아키텍처

Hopper

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

4 nm

211 억

트랜지스터

800 억

815 mm²

다이 크기

814 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

9.0

6.6

쉐이더 모델

N/A