NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Tesla K8

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA Tesla K8

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 8GB VRAM Tesla K8

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

출시 3년 그리고 6개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 89% 증가했습니다. (1530MHz 대 811MHz)

더 많은 VRAM (32GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 160.0GB/s)

3584 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla K8 의 장점

낮은 TDP (100W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 SXM2 32 GB +529%

15.67 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Tesla K8

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2014년9월

Tesla

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 2.0 x16

클럭 속도

1290 MHz

기본 클럭

693 MHz

1530 MHz

부스트 클럭

811 MHz

876 MHz

메모리 클럭

1250 MHz

메모리

32GB

메모리 크기

8GB

HBM2

메모리 타입

GDDR5

4096bit

메모리 버스

256bit

897.0GB/s

대역폭

160.0GB/s

렌더링 설정

-

80

스트림 프로세서 개수

-

5120

새딩 유닛

1536

320

텍스처 매핑 유닛

128

렌더 출력 파이프라인

32

640

텐서 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

6 MB

L2 캐시

512 KB

-

이론적 성능

195.8 GPixel/s

픽셀 속도

25.95 GPixel/s

489.6 GTexel/s

텍스처 속도

103.8 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

15.67 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

2.491 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

103.8 GFLOPS

보드 디자인

250W

TDP

100W

600 W

권장 전원 공급 장치

300 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

1x 6-pin

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GK104

-

Volta

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

211 억

트랜지스터

35.4 억

815 mm²

다이 크기

294 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

쉐이더 모델

5.1