모바일 및 태블릿 SoC 비교 Google Tensor G2 vs HiSilicon Kirin 9000E

Google Tensor G2 vs HiSilicon Kirin 9000E

우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 8 코어 2850MHz Google Tensor G2 대 8 코어 3130MHz HiSilicon Kirin 9000E로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.

주요 차이점

Google Tensor G2 장점
더 큰 메모리 대역폭 (51.2GB/s 대 44GB/s)
출시 2년늦었습니다
HiSilicon Kirin 9000E 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (2.1373 TFLOPS 대 1.1424 TFLOPS )
더 높은 주파수 (3130MHz 대 2850MHz)
낮은 TDP (6W 대 7W)

점수

벤치마크

Geekbench 6 싱글 코어
Google Tensor G2 +1%
1188
HiSilicon Kirin 9000E
1176
Geekbench 6 멀티 코어
Google Tensor G2 +6%
3468
HiSilicon Kirin 9000E
3255
FP32 (float)
Google Tensor G2
1142
HiSilicon Kirin 9000E +87%
2137
VS

CPU

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
아키텍처
1x 3.13 GHz – Cortex-A77
3x 2.54 GHz – Cortex-A77
4x 2.05 GHz – Cortex-A55
2850 MHz
주파수
3130 MHz
8
코어
8
0
L3 캐시
-
5 nm
프로세스
5 nm
-
트랜지스터 수
15.3
7 W
TDP
6 W
Samsung
제조
TSMC

그래픽스

Mali-G710 MP7
GPU 이름
Mali-G78 MP22
850 MHz
GPU 주파수
759 MHz
7
실행 단위
22
96
셰이딩 유닛
64
16
최대 크기
16
1.1424 TFLOPS
FLOPS
2.1373 TFLOPS
-
Vulkan 버전
1.3
-
OpenCL 버전
2.0
-
DirectX 버전
12

메모리

LPDDR5
메모리 타입
LPDDR5
3200 MHz
메모리 주파수
2750 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
최대 대역폭
44 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
AI accelerator

Multimedia (ISP)

Next-gen Tensor Processing Unit
신경망 프로세서 (NPU)
AI accelerator
UFS 3.1
저장 유형
UFS 3.1
3840 x 2160
최대 디스플레이 해상도
3840 x 2160
1x 200MP, 2x 32MP
최대 카메라 해상도
-
4K at 60FPS
비디오 캡처
4K at 60FPS
4K at 60FPS
비디오 재생
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
오디오 코덱
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
모뎀
Balong 5000

연결성

LTE Cat. 24
4G 지원
LTE Cat. 24
Yes
5G 지원
Yes
Up to 7350 Mbps
다운로드 속도
Up to 4600 Mbps
Up to 3670 Mbps
업로드 속도
Up to 2500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, NAVIC

Info

2022년10월
발표됨
2020년10월
Flagship
클래스
Flagship
-
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