Strona główna Porównanie GPU NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA Quadro P5200 Max Q vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q i 4GB VRAM RTX A1000 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA Quadro P5200 Max Q Zalety
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (230.9GB/s vs 224.0GB/s)
512 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA RTX A1000 Embedded Zalety
Wydano 3 lat i 11 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 4% (1627MHz vs 1569MHz)
Niższe TDP (60W vs 100W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Quadro P5200 Max Q +20%
8.033 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS

Karta graficzna

lut 2018
Data wydania
sty 2022
Quadro Mobile
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
MXM-B (3.0)
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

1316 MHz
Zegar podstawowy
1192 MHz
1569 MHz
Zegar turbo
1627 MHz
1804 MHz
Zegar pamięci
1750 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
4GB
GDDR5
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
128bit
230.9GB/s
Przepustowość
224.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
20
Liczba SM
16
2560
Jednostki cieniowania
2048
160
TMUs
64
64
ROPs
48
-
Rdzenie tensorowe
64
-
Rdzenie RT
16
48 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

100.4 GPixel/s
Przepustowość pikseli
78.10 GPixel/s
251.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
104.1 GTexel/s
125.5 GFLOPS
FP16 (połowa)
6.664 TFLOPS
8.033 TFLOPS
FP32 (float)
6.664 TFLOPS
251.0 GFLOPS
FP64 (double)
104.1 GFLOPS

Projekt płyty

100W
TDP
60W
-
-
-
No outputs
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GP104
Nazwa GPU
GA107S
-
-
-
Pascal
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
16 nm
Rozmiar procesu
8 nm
7.2 miliard
Transistory
Nieznane
314 mm²
Rozmiar układu
Nieznane

Funkcje graficzne

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
Model cieniowania
6.6
© 2025 - TopCPU.net