Strona główna Porównanie GPU NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla X2070

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla X2070

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 i 6GB VRAM Tesla X2070 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Zalety
Wydano 8 lat i 11 miesięcy po terminie
Zegar turbo1650MHz
Większa przepustowość VRAM (192.0GB/s vs 177.4GB/s)
448 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (50W vs 225W)
NVIDIA Tesla X2070 Zalety
Więcej VRAM (6GB vs 4GB)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +153%
2.957 TFLOPS
Tesla X2070
1.166 TFLOPS

Karta graficzna

cze 2020
Data wydania
lip 2011
Quadro Mobile
Generacja
Tesla
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 3.0 x16
Interfejs magistrali
MXM-B (3.0)

Taktowanie zegara

1395 MHz
Zegar podstawowy
-
1650 MHz
Zegar turbo
-
1500 MHz
Zegar pamięci
924 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
6GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
128bit
Magistrala pamięci
384bit
192.0GB/s
Przepustowość
177.4GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
14
Liczba SM
14
896
Jednostki cieniowania
448
56
TMUs
56
32
ROPs
48
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
64 KB (per SM)
1024 KB
Pamięć podręczna L2
768 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

52.80 GPixel/s
Przepustowość pikseli
18.23 GPixel/s
92.40 GTexel/s
Przepustowość tekstur
36.46 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (połowa)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (float)
1166 GFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (double)
582.8 GFLOPS

Projekt płyty

50W
TDP
225W
-
Zalecane PSU
550 W
No outputs
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
-

Procesor graficzny

TU117B
Nazwa GPU
GF100
N19P-Q1-A1
Wariant GPU
GF100-876-A3
Turing
Architektura
Fermi
TSMC
Fabryka
TSMC
12 nm
Rozmiar procesu
40 nm
4.7 miliard
Transistory
3.1 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
529 mm²

Funkcje graficzne

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
2.0
6.6
Model cieniowania
5.1
© 2025 - TopCPU.net