Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla X2070

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla X2070

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 e 6GB VRAM Tesla X2070 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Vantaggi
Rilasciato 8 anni e 11 mesi in ritardo
Boost Clock1650MHz
Banda VRAM più elevata (192.0GB/s vs 177.4GB/s)
448 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (50W vs 225W)
NVIDIA Tesla X2070 Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 4GB)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +153%
2.957 TFLOPS
Tesla X2070
1.166 TFLOPS

Scheda grafica

giu 2020
Data di rilascio
lug 2011
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
MXM-B (3.0)

Velocità di clock

1395 MHz
Clock base
-
1650 MHz
Boost Clock
-
1500 MHz
Clock memoria
924 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
6GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
128bit
Bus memoria
384bit
192.0GB/s
Larghezza di banda
177.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
14
Conteggio SM
14
896
Unità di ombreggiatura
448
56
TMUs
56
32
ROPs
48
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
1024 KB
Cache L2
768 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

52.80 GPixel/s
Tasso di pixel
18.23 GPixel/s
92.40 GTexel/s
Tasso di texture
36.46 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (metà)
-
2.957 TFLOPS
FP32 (float)
1166 GFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (doppio)
582.8 GFLOPS

Design della scheda

50W
TDP
225W
-
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

TU117B
Nome GPU
GF100
N19P-Q1-A1
Variante GPU
GF100-876-A3
Turing
Architettura
Fermi
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
40 nm
4.7 miliardo
Transistor
3.1 miliardo
200 mm²
Dimensione del dado
529 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
2.0
6.6
Modello Shader
5.1
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