NVIDIA RTX A2000 Max-Q 8 GB vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
Porównaliśmy dwie Platforma mobilna karty graficzne: 8GB VRAM RTX A2000 Max Q 8 GB i 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX A2000 Max-Q 8 GB Zalety
Niższe TDP (95W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation Zalety
Wydano 1 lat i 11 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 43% (1680MHz vs 1177MHz)
Więcej VRAM (16GB vs 8GB)
Większa przepustowość VRAM (576.0GB/s vs 176.0GB/s)
7168 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX A2000 Max Q 8 GB
6.026 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+442%
32.69 TFLOPS
Karta graficzna
kwi 2021
Data wydania
mar 2023
Ampere-MW
Generacja
Quadro Ada-M
Urządzenie mobilne
Typ
Urządzenie mobilne
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
607 MHz
Zegar podstawowy
930 MHz
1177 MHz
Zegar turbo
1680 MHz
1375 MHz
Zegar pamięci
2250 MHz
Pamięć
8GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
128bit
Magistrala pamięci
256bit
176.0GB/s
Przepustowość
576.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
20
Liczba SM
76
2560
Jednostki cieniowania
9728
80
TMUs
304
48
ROPs
112
80
Rdzenie tensorowe
304
20
Rdzenie RT
76
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
64 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
56.50 GPixel/s
Przepustowość pikseli
188.2 GPixel/s
94.16 GTexel/s
Przepustowość tekstur
510.7 GTexel/s
6.026 TFLOPS
FP16 (połowa)
32.69 TFLOPS
6.026 TFLOPS
FP32 (float)
32.69 TFLOPS
94.16 GFLOPS
FP64 (double)
510.7 GFLOPS
Projekt płyty
95W
TDP
120W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
GA107
Nazwa GPU
AD103
-
-
-
Ampere
Architektura
Ada Lovelace
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
5 nm
8.7 miliard
Transistory
45.9 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
379 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.8
Model cieniowania
6.8
