Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A2000 Mobile vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA RTX A2000 Mobile vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A2000 Mobile i 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A2000 Mobile Zalety
Zegar turbo1687MHz
Większa przepustowość VRAM (192.0GB/s vs 68.29GB/s)
1536 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Zalety
Wydano 1 lat i 11 miesięcy po terminie
Więcej VRAM (8GB vs 4GB)
Niższe TDP (15W vs 95W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A2000 Mobile +574%
8.637 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS

Karta graficzna

kwi 2021
Data wydania
mar 2023
Ampere-MW
Generacja
Tegra
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x4

Taktowanie zegara

1215 MHz
Zegar podstawowy
-
1687 MHz
Zegar turbo
-
1500 MHz
Zegar pamięci
1067 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR6
Typ pamięci
LPDDR5
128bit
Magistrala pamięci
128bit
192.0GB/s
Przepustowość
68.29GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
20
Liczba SM
8
2560
Jednostki cieniowania
1024
80
TMUs
32
48
ROPs
16
80
Rdzenie tensorowe
32
20
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
256 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

80.98 GPixel/s
Przepustowość pikseli
10.00 GPixel/s
135.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
20.00 GTexel/s
8.637 TFLOPS
FP16 (połowa)
2.560 TFLOPS
8.637 TFLOPS
FP32 (float)
1280 GFLOPS
135.0 GFLOPS
FP64 (double)
640.0 GFLOPS

Projekt płyty

95W
TDP
15W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
-

Procesor graficzny

GA107
Nazwa GPU
GA10B
-
-
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
8.7 miliard
Transistory
Nieznane
200 mm²
Rozmiar układu
Nieznane

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.8
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net