NVIDIA RTX A5500 Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Embedded
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM RTX A5500 Mobile i 8GB VRAM RTX A2000 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX A5500 Mobile Zalety
Więcej VRAM (16GB vs 8GB)
Większa przepustowość VRAM (512.0GB/s vs 192.0GB/s)
4864 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA RTX A2000 Embedded Zalety
Zegar turbo wzrosła o 7% (1612MHz vs 1500MHz)
Niższe TDP (60W vs 165W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX A5500 Mobile
+169%
22.27 TFLOPS
RTX A2000 Embedded
8.253 TFLOPS
Blender
RTX A5500 Mobile
+67%
3342
RTX A2000 Embedded
2001
OctaneBench
RTX A5500 Mobile
+43%
389
RTX A2000 Embedded
271
Karta graficzna
mar 2022
Data wydania
Nieznany
Ampere-MW
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
975 MHz
Zegar podstawowy
1117 MHz
1500 MHz
Zegar turbo
1612 MHz
2000 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz
Pamięć
16GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
128bit
512.0GB/s
Przepustowość
192.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
58
Liczba SM
20
7424
Jednostki cieniowania
2560
232
TMUs
80
96
ROPs
48
232
Rdzenie tensorowe
80
58
Rdzenie RT
20
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
144.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
77.38 GPixel/s
348.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
129.0 GTexel/s
22.27 TFLOPS
FP16 (połowa)
8.253 TFLOPS
22.27 TFLOPS
FP32 (float)
8.253 TFLOPS
348.0 GFLOPS
FP64 (double)
129.0 GFLOPS
Projekt płyty
165W
TDP
60W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
GA103
Nazwa GPU
GA107S
-
-
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
22 miliard
Transistory
Nieznane
496 mm²
Rozmiar układu
Nieznane
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.8
Model cieniowania
6.6
