NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs AMD Radeon Pro Vega 64

VS

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q AMD Radeon Pro Vega 64

Comparamos duas GPUs Plataforma móvel: 4GB de VRAM GeForce GTX 1650 Ti Max Q e 16GB de VRAM Radeon Pro Vega 64 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q Vantagens

Lançado 2 anos e 10 meses atrasado

TDP mais baixo (50W vs 250W)

AMD Radeon Pro Vega 64 Vantagens

Relógio Boost aumentou em 12% (1350MHz vs 1200MHz)

Mais VRAM (16GB vs 4GB)

Maior largura de banda VRAM (402.4GB/s vs 160.0GB/s)

3072 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

GeForce GTX 1650 Ti Max Q

2.458 TFLOPS

Radeon Pro Vega 64 +349%

11.06 TFLOPS

GeForce GTX 1650 Ti Max Q

VS

Radeon Pro Vega 64

Placa de vídeo

abr. 2020

Data de Lançamento

jun. 2017

GeForce 16 Mobile

Geração

Radeon Pro Mac

Dispositivo móvel

Tipo

Dispositivo móvel

PCIe 3.0 x16

Interface de Ônibus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1035 MHz

Relógio Base

1250 MHz

1200 MHz

Relógio Boost

1350 MHz

1250 MHz

Relógio de Memória

786 MHz

Memória

4GB

Tamanho da Memória

16GB

GDDR6

Tipo de Memória

HBM2

128bit

Barramento de Memória

2048bit

160.0GB/s

Largura de Banda

402.4GB/s

Configuração de Renderização

16

Contagem de SM

-

Unidades de Cálculo

64

1024

Unidades de Sombreamento

4096

64

TMUs

256

32

ROPs

64

-

Núcleos Tensor

-

Núcleos RT

-

64 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

1024 KB

Cache L2

4 MB

Desempenho Teórico

38.40 GPixel/s

Taxa de Pixel

86.40 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

4.915 TFLOPS

FP16 (metade)

22.12 TFLOPS

2.458 TFLOPS

FP32 (flutuante)

11.06 TFLOPS

76.80 GFLOPS

FP64 (duplo)

691.2 GFLOPS

Processador Gráfico

TU117

Nome da GPU

Vega 10

N18P-G62

Variante da GPU

Vega 10 XT (215-0894200)

Turing

Arquitetura

GCN 5.0

TSMC

Fundição

GlobalFoundries

12 nm

Tamanho do Processo

14 nm

4.7 bilhão

Transistores

12.5 bilhão

200 mm²

Tamanho do Die

495 mm²

Design da Placa

50W

TDP

250W

-

PSU Sugerido

-

No outputs

Saídas

No outputs

None

Conectores de Energia

None

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

7.5

CUDA

-

6.6

Modelo de Shader

6.4

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q

2

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce 930A

3

NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q

4

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs ATI Mobility Radeon HD 3670

5

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs NVIDIA RTX A500 Mobile

6

Intel Arc Graphics 112EU Mobile vs NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q

7

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs AMD Radeon Pro Vega 56

8

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs AMD Radeon Pro 575X

9

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs AMD Radeon HD 7850M

10

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q vs AMD Radeon E9260 PCIe

Notícias Relacionadas

1

Preocupações Levantadas por CPUs Instáveis da 13ª/14ª Geração Core: Fabricantes de Placas-Mãe Temem Impacto no Lançamento e Vendas do Arrow Lake

2

Você Realmente Sabe o Que é um "Motor de Renderização"? Leia Este Artigo para Entender Tudo Sobre Isso

3

Novas Motherboards AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 Adotarão USB4! Mas Você Terá que Esperar Mais Dois Meses

4

Superando a RTX 2050! O Benchmark da Próxima Geração de Gráficos Integrados da Intel Atinge de Perto a AMD

5

Novos Benchmarks do AMD Ryzen AI 9 HX 370 Revelados: Paridade Single-Core com o R9 7945HX3D, Multi-Core Ainda Inferior

6

Desempenho X3D que supera as palavras! AMD Ryzen 7 9700X pode liberar o consumo de energia: de 65W para 120W

7

Primeiro Vazamento de Benchmark do Intel Core Ultra 7 268V: Desempenho de Núcleo Único Sobe 20%, Ainda Atrás da AMD

8

Resultados de Benchmark do CPU NVIDIA Grace Divulgados, Desempenho Impressionante

9

Minisforum lança UM890 Pro Mini PC com R9 8945HS e portas USB4 duplas

10

O Motor Neural Apple A18 Exibe Desempenho Superior? Capacidade Computacional Pode Ultrapassar o Chip M4