Início Comparação de GPU NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 GB vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 GB vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 16GB de VRAM GeForce RTX 3070 Ti 16 GB e 12GB de VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 GB Vantagens
Mais VRAM (16GB vs 12GB)
Maior largura de banda VRAM (608.3GB/s vs 432.0GB/s)
1024 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Vantagens
Relógio Boost aumentou em 27% (2250MHz vs 1770MHz)
TDP mais baixo (100W vs 290W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GeForce RTX 3070 Ti 16 GB
21.75 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation +5%
23.04 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

Desconhecido
Data de Lançamento
mar. 2023
GeForce 30
Geração
Quadro Ada-M
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

1575 MHz
Relógio Base
1725 MHz
1770 MHz
Relógio Boost
2250 MHz
1188 MHz
Relógio de Memória
2250 MHz

Memória

16GB
Tamanho da Memória
12GB
GDDR6X
Tipo de Memória
GDDR6
256bit
Barramento de Memória
192bit
608.3GB/s
Largura de Banda
432.0GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
48
Contagem de SM
40
6144
Unidades de Sombreamento
5120
192
TMUs
160
96
ROPs
64
192
Núcleos Tensor
160
48
Núcleos RT
40
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

169.9 GPixel/s
Taxa de Pixel
144.0 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
21.75 TFLOPS
FP16 (metade)
23.04 TFLOPS
21.75 TFLOPS
FP32 (flutuante)
23.04 TFLOPS
339.8 GFLOPS
FP64 (duplo)
360.0 GFLOPS

Design da Placa

290W
TDP
100W
600 W
PSU Sugerido
300 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Saídas
No outputs
1x 12-pin
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GA104
Nome da GPU
AD104
GA104-401-A1
Variante da GPU
-
Ampere
Arquitetura
Ada Lovelace
Samsung
Fundição
TSMC
8 nm
Tamanho do Processo
5 nm
17.4 bilhão
Transistores
35.8 bilhão
392 mm²
Tamanho do Die
294 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
Modelo de Shader
6.7

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