Início Comparação de GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla C2075

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla C2075

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM GRID K160Q e 6GB de VRAM Tesla C2075 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID K160Q Vantagens
Lançado 1 anos e 11 meses atrasado
TDP mais baixo (130W vs 247W)
NVIDIA Tesla C2075 Vantagens
Mais VRAM (6GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (150.3GB/s vs 28.51GB/s)
256 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla C2075 +215%
1.028 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2013
Data de Lançamento
jul. 2011
GRID
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 2.0 x16

Velocidades de Relógio

-
-
-
-
-
-
891 MHz
Relógio de Memória
783 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
6GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR5
128bit
Barramento de Memória
384bit
28.51GB/s
Largura de Banda
150.3GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
Contagem de SM
14
192
Unidades de Sombreamento
448
16
TMUs
56
16
ROPs
48
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
768 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

3.400 GPixel/s
Taxa de Pixel
16.07 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
1028 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
513.9 GFLOPS

Design da Placa

130W
TDP
247W
300 W
PSU Sugerido
550 W
No outputs
Saídas
1x DVI
-
Conectores de Energia
1x 6-pin + 1x 8-pin

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
GF110
-
Variante da GPU
GF110-351-A1
Kepler
Arquitetura
Fermi 2.0
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
40 nm
1.27 bilhão
Transistores
3 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
520 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
Modelo de Shader
5.1

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