Inicio Comparación de GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla C2075

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla C2075

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1024MB VRAM GRID K160Q y 6GB VRAM Tesla C2075 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GRID K160Q Ventajas de
Lanzado 1 años y 11 meses tarde
Menor TDP (130W vs 247W)
NVIDIA Tesla C2075 Ventajas de
Más VRAM (6GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (150.3GB/s vs 28.51GB/s)
256 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla C2075 +215%
1.028 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jun 2013
Fecha de lanzamiento
jul 2011
GRID
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
891 MHz
Reloj de memoria
783 MHz

Memoria

1024MB
Tamaño de memoria
6GB
DDR3
Tipo de memoria
GDDR5
128bit
Bus de memoria
384bit
28.51GB/s
Ancho de banda
150.3GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
14
192
Unidades de sombreado
448
16
TMUs
56
16
ROPs
48
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
64 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
768 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

3.400 GPixel/s
Tasa de píxeles
16.07 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasa de texturas
32.14 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
1028 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doble)
513.9 GFLOPS

Diseño de placa

130W
TDP
247W
300 W
PSU sugerida
550 W
No outputs
Salidas
1x DVI
-
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GK107
Nombre GPU
GF110
-
Variante GPU
GF110-351-A1
Kepler
Arquitectura
Fermi 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
40 nm
1.27 mil millones
Transistores
3 mil millones
118 mm²
Tamaño de dado
520 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
Modelo de sombreado
5.1

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