NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla C2090

VS

NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla C2090

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM GRID K160Q e 6GB de VRAM Tesla C2090 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID K160Q Vantagens

Lançado 1 anos e 11 meses atrasado

TDP mais baixo (130W vs 250W)

NVIDIA Tesla C2090 Vantagens

Mais VRAM (6GB vs 1024GB)

Maior largura de banda VRAM (177.4GB/s vs 28.51GB/s)

320 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla C2090 +308%

1.332 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla C2090

Placa de vídeo

jun. 2013

Data de Lançamento

jul. 2011

GRID

Geração

Tesla

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 2.0 x16

Velocidades de Relógio

-

891 MHz

Relógio de Memória

924 MHz

Memória

1024MB

Tamanho da Memória

6GB

DDR3

Tipo de Memória

GDDR5

128bit

Barramento de Memória

384bit

28.51GB/s

Largura de Banda

177.4GB/s

Configuração de Renderização

-

Contagem de SM

16

192

Unidades de Sombreamento

512

16

TMUs

64

16

ROPs

48

-

16 KB (per SMX)

Cache L1

64 KB (per SM)

256 KB

Cache L2

768 KB

-

Desempenho Teórico

3.400 GPixel/s

Taxa de Pixel

20.83 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

-

326.4 GFLOPS

FP32 (flutuante)

1332 GFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (duplo)

666.1 GFLOPS

Design da Placa

130W

TDP

250W

300 W

PSU Sugerido

600 W

No outputs

Saídas

No outputs

-

Processador Gráfico

GK107

Nome da GPU

GF110

-

Kepler

Arquitetura

Fermi 2.0

TSMC

Fundição

TSMC

28 nm

Tamanho do Processo

40 nm

1.27 bilhão

Transistores

3 bilhão

118 mm²

Tamanho do Die

520 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

2.0

5.1

Modelo de Shader

5.1

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