Início Comparação de GPU AMD Radeon R9 FURY X vs NVIDIA CMP 170HX

AMD Radeon R9 FURY X vs NVIDIA CMP 170HX

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 4GB de VRAM Radeon R9 FURY X e 16GB de VRAM CMP 170HX para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA CMP 170HX Vantagens
Lançado 6 anos e 3 meses atrasado
Relógio Boost1410MHz
Mais VRAM (16GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (1493GB/s vs 512.0GB/s)
384 núcleos adicionais de renderização
TDP mais baixo (250W vs 275W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Radeon R9 FURY X
8.602 TFLOPS
CMP 170HX +46%
12.63 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2015
Data de Lançamento
set. 2021
Pirate Islands
Geração
Mining GPUs
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x4

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1140 MHz
-
Relógio Boost
1410 MHz
500 MHz
Relógio de Memória
1458 MHz

Memória

4GB
Tamanho da Memória
16GB
HBM
Tipo de Memória
HBM2e
4096bit
Barramento de Memória
4096bit
512.0GB/s
Largura de Banda
1493GB/s

Configuração de Renderização

64
Unidades de Cálculo
-
-
Contagem de SM
70
4096
Unidades de Sombreamento
4480
256
TMUs
280
64
ROPs
128
-
Núcleos Tensor
280
-
-
-
16 KB (per CU)
Cache L1
192 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
8 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

67.20 GPixel/s
Taxa de Pixel
180.5 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
8.602 TFLOPS
FP16 (metade)
50.53 TFLOPS
8.602 TFLOPS
FP32 (flutuante)
12.63 TFLOPS
537.6 GFLOPS
FP64 (duplo)
6.317 TFLOPS

Design da Placa

275W
TDP
250W
600 W
PSU Sugerido
600 W
1x HDMI 1.4a 3x DisplayPort 1.2
Saídas
No outputs
2x 8-pin
Conectores de Energia
2x 8-pin

Processador Gráfico

Fiji
Nome da GPU
GA100
Fiji XT C8 (215-0862040)
Variante da GPU
GA100-105F-A1
GCN 3.0
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
7 nm
8.9 bilhão
Transistores
54.2 bilhão
596 mm²
Tamanho do Die
826 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
2.0
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
6.3
Modelo de Shader
N/A

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