Início Comparação de GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Quadro GP100

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Quadro GP100

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 20GB de VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation e 16GB de VRAM Quadro GP100 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Vantagens
Lançado 6 anos e 5 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 8% (1560MHz vs 1442MHz)
Mais VRAM (20GB vs 16GB)
2560 núcleos adicionais de renderização
TDP mais baixo (70W vs 235W)
NVIDIA Quadro GP100 Vantagens
Maior largura de banda VRAM (732.2GB/s vs 280.0GB/s)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
RTX 4000 SFF Ada Generation +85%
19.17 TFLOPS
Quadro GP100
10.34 TFLOPS
OctaneBench
RTX 4000 SFF Ada Generation +84%
443
Quadro GP100
240
VS

Placa de vídeo

mar. 2023
Data de Lançamento
out. 2016
Quadro Ada
Geração
Quadro
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

720 MHz
Relógio Base
1304 MHz
1560 MHz
Relógio Boost
1442 MHz
1750 MHz
Relógio de Memória
715 MHz

Memória

20GB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR6
Tipo de Memória
HBM2
160bit
Barramento de Memória
4096bit
280.0GB/s
Largura de Banda
732.2GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
48
Contagem de SM
56
6144
Unidades de Sombreamento
3584
192
TMUs
224
80
ROPs
96
192
Núcleos Tensor
-
48
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
24 KB (per SM)
48 MB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

124.8 GPixel/s
Taxa de Pixel
138.4 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
19.17 TFLOPS
FP16 (metade)
20.67 TFLOPS
19.17 TFLOPS
FP32 (flutuante)
10.34 TFLOPS
299.5 GFLOPS
FP64 (duplo)
5.168 TFLOPS

Design da Placa

70W
TDP
235W
250 W
PSU Sugerido
550 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
Saídas
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
None
Conectores de Energia
1x 8-pin

Processador Gráfico

AD104
Nome da GPU
GP100
-
-
-
Ada Lovelace
Arquitetura
Pascal
TSMC
Fundição
TSMC
5 nm
Tamanho do Processo
16 nm
35.8 bilhão
Transistores
15.3 bilhão
294 mm²
Tamanho do Die
610 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
6.0
6.7
Modelo de Shader
6.4

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