Início Comparação de GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Quadro GV100

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Quadro GV100

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 20GB de VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation e 32GB de VRAM Quadro GV100 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Vantagens
Lançado 5 anos atrasado
1024 núcleos adicionais de renderização
TDP mais baixo (70W vs 250W)
NVIDIA Quadro GV100 Vantagens
Relógio Boost aumentou em 4% (1627MHz vs 1560MHz)
Mais VRAM (32GB vs 20GB)
Maior largura de banda VRAM (868.4GB/s vs 280.0GB/s)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
RTX 4000 SFF Ada Generation +15%
19.17 TFLOPS
Quadro GV100
16.66 TFLOPS
Blender
RTX 4000 SFF Ada Generation +81%
3612
Quadro GV100
1992
VS

Placa de vídeo

mar. 2023
Data de Lançamento
mar. 2018
Quadro Ada
Geração
Quadro Volta
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

720 MHz
Relógio Base
1132 MHz
1560 MHz
Relógio Boost
1627 MHz
1750 MHz
Relógio de Memória
848 MHz

Memória

20GB
Tamanho da Memória
32GB
GDDR6
Tipo de Memória
HBM2
160bit
Barramento de Memória
4096bit
280.0GB/s
Largura de Banda
868.4GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
48
Contagem de SM
80
6144
Unidades de Sombreamento
5120
192
TMUs
320
80
ROPs
128
192
Núcleos Tensor
640
48
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
48 MB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

124.8 GPixel/s
Taxa de Pixel
208.3 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
19.17 TFLOPS
FP16 (metade)
33.32 TFLOPS
19.17 TFLOPS
FP32 (flutuante)
16.66 TFLOPS
299.5 GFLOPS
FP64 (duplo)
8.330 TFLOPS

Design da Placa

70W
TDP
250W
250 W
PSU Sugerido
600 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
Saídas
4x DisplayPort 1.4a
None
Conectores de Energia
1x 8-pin

Processador Gráfico

AD104
Nome da GPU
GV100
-
Variante da GPU
GV100-875-A1
Ada Lovelace
Arquitetura
Volta
TSMC
Fundição
TSMC
5 nm
Tamanho do Processo
12 nm
35.8 bilhão
Transistores
21.1 bilhão
294 mm²
Tamanho do Die
815 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.0
6.7
Modelo de Shader
6.7

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