บ้าน เปรียบเทียบ GeForce MX250 vs GeForce GTX 1650 Max Q

GeForce MX250 vs GeForce GTX 1650 Max Q

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 2GB VRAM GeForce MX250 และ 4GB VRAM GeForce GTX 1650 Max Q เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

GeForce MX250 ข้อดีของ
TDP ต่ำกว่า (10W vs 30W)
GeForce GTX 1650 Max Q ข้อดีของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 8% (1125MHz vs 1038MHz)
VRAM เพิ่มเติม (4GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (160.0GB/s vs 48.06GB/s)
640 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

เบนช์มาร์ค

FP32 (float)
GeForce MX250
797
GeForce GTX 1650 Max Q +189%
2304
3DMark Time Spy
GeForce MX250
1079
GeForce GTX 1650 Max Q +171%
2932
3DMark Time Spy Extreme
GeForce MX250
222
GeForce GTX 1650 Max Q +493%
1318
Blender
GeForce MX250
72
GeForce GTX 1650 Max Q +452%
398
OctaneBench
GeForce MX250
22
GeForce GTX 1650 Max Q +204%
67

การ์ดกราฟิก

ไม่ทราบ
วันที่เปิดตัว
เม.ย. 2563
GeForce MX
รุ่น
GeForce 16 Mobile
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

937 MHz
นาฬิกาฐาน
930 MHz
1038 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1125 MHz
1502 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1250 MHz

หน่วยความจำ

2GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
48.06GB/s
แบนด์วิดท์
160.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

3
จำนวน SM
16
384
หน่วยการตีสี
1024
24
TMUs
64
16
ROPs
32
48 KB (per SM)
แคช L1
64 KB (per SM)
512 KB
แคช L2
1024 KB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

16.61 GPixel/s
อัตราพิกเซล
36.00 GPixel/s
24.91 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
72.00 GTexel/s
12.46 GFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
4.608 TFLOPS
797.2 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
2.304 TFLOPS
24.91 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
72.00 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

10W
TDP
30W
No outputs
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GP108B
ชื่อ GPU
TU117
-
รุ่น GPU
N18P-G61-MP2
Pascal
สถาปัตยกรรม
Turing
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
14 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
18 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
47 ล้าน
74 mm²
ขนาด Die
200 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
7.5
6.4
โมเดลเฉด
6.6
© 2025 - TopCPU.net