บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA CMP 40HX vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA CMP 40HX vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 8GB VRAM CMP 40HX และ 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA CMP 40HX ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (448.0GB/s vs 432.0GB/s)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 2 ปี และ 1 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 36% (2250MHz vs 1650MHz)
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 8GB)
2816 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (100W vs 185W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
CMP 40HX
7.603 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation +203%
23.04 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ก.พ. 2564
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
Mining GPUs
รุ่น
Quadro Ada-M
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 1.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1470 MHz
นาฬิกาฐาน
1725 MHz
1650 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2250 MHz
1750 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
12GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
192bit
448.0GB/s
แบนด์วิดท์
432.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
36
จำนวน SM
40
2304
หน่วยการตีสี
5120
144
TMUs
160
64
ROPs
64
288
คอร์เทนเซอร์
160
36
คอร์ RT
40
64 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
4 MB
แคช L2
48 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

105.6 GPixel/s
อัตราพิกเซล
144.0 GPixel/s
237.6 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
360.0 GTexel/s
15.21 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
23.04 TFLOPS
7.603 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
23.04 TFLOPS
237.6 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
360.0 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

185W
TDP
100W
450 W
PSU ที่แนะนำ
300 W
No outputs
ออก
No outputs
1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

TU106
ชื่อ GPU
AD104
TU106-100-A1
รุ่น GPU
-
Turing
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
12 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
108 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
358 ล้าน
445 mm²
ขนาด Die
294 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.8
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net