บ้าน เปรียบเทียบ GPU Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K500M

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K500M

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 และ 1024MB VRAM Quadro K500M เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

Intel Data Center GPU Flex 170 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 10 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน2050MHz
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 1024GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (512.0GB/s vs 12.80GB/s)
3904 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA Quadro K500M ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (35W vs 150W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170 +5050%
16.79 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ส.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
มิ.ย. 2555
Data Center GPU
รุ่น
Quadro Mobile
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
MXM-A (3.0)

ความเร็วนาฬิกา

1950 MHz
นาฬิกาฐาน
-
2050 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
-
2000 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
800 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
1024MB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
DDR3
256bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
512.0GB/s
แบนด์วิดท์
12.80GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
-
-
-
4096
หน่วยการตีสี
192
256
TMUs
16
128
ROPs
8
-
-
-
32
คอร์ RT
-
-
แคช L1
16 KB (per SMX)
16 MB
แคช L2
128 KB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

262.4 GPixel/s
อัตราพิกเซล
3.400 GPixel/s
524.8 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
13.60 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
326.4 GFLOPS
-
FP64 (ทศนิยมคู่)
13.60 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

150W
TDP
35W
450 W
PSU ที่แนะนำ
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
ออก
No outputs
1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
-

ตัวประมวลผลกราฟิก

DG2-512
ชื่อ GPU
GK107
ACM-G10
รุ่น GPU
N14M-Q1
Generation 12.7
สถาปัตยกรรม
Kepler
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
6 nm
ขนาดกระบวนการ
28 nm
217 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
12.7 ล้าน
406 mm²
ขนาด Die
118 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
โมเดลเฉด
5.1

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว