บ้าน เปรียบเทียบ GPU Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Intel Data Center GPU Max 1100 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 48GB VRAM Data Center GPU Max 1100 และ 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

Intel Data Center GPU Max 1100 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
VRAM เพิ่มเติม (48GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (1229GB/s vs 1133GB/s)
2048 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 3% (1597MHz vs 1550MHz)
TDP ต่ำกว่า (250W vs 300W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Data Center GPU Max 1100 +35%
22.22 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
16.35 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ม.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
พ.ย. 2562
Data Center GPU
รุ่น
Tesla
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 5.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1000 MHz
นาฬิกาฐาน
1245 MHz
1550 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1597 MHz
600 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1106 MHz

หน่วยความจำ

48GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
HBM2e
ประเภทหน่วยความจำ
HBM2
8192bit
บัสหน่วยความจำ
4096bit
1229GB/s
แบนด์วิดท์
1133GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
-
จำนวน SM
80
7168
หน่วยการตีสี
5120
448
TMUs
320
0
ROPs
128
448
คอร์เทนเซอร์
640
56
คอร์ RT
-
64 KB (per EU)
แคช L1
128 KB (per SM)
204 MB
แคช L2
6 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

0 MPixel/s
อัตราพิกเซล
204.4 GPixel/s
694.4 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
511.0 GTexel/s
22.22 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.71 TFLOPS
22.22 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
16.35 TFLOPS
22.22 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
8.177 TFLOPS

การออกแบบบอร์ด

300W
TDP
250W
700 W
PSU ที่แนะนำ
600 W
No outputs
ออก
No outputs
1x 12-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

Ponte Vecchio
ชื่อ GPU
GV100
-
-
-
Generation 12.5
สถาปัตยกรรม
Volta
Intel
โรงหล่อ
TSMC
10 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
1000 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
211 ล้าน
1280 mm²
ขนาด Die
815 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว