บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce 310M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce 310M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 1024MB VRAM GeForce 310M และ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce 310M ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (14W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 13 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน2115MHz
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 1GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 10.67GB/s)
9712 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce 310M
0.049 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation +83879%
41.15 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ม.ค. 2553
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
GeForce 300M
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 2.0 x16
อินเทอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

-
นาฬิกาฐาน
1425 MHz
-
นาฬิกาเพิ่มพูน
2115 MHz
667 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

1024MB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
DDR3
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
10.67GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

2
จำนวน SM
76
-
หน่วยคำนวณ
-
16
หน่วยการตีสี
9728
8
TMUs
304
4
ROPs
112
-
คอร์เทนเซอร์
304
-
คอร์ RT
76
-
แคช L1
128 KB (per SM)
32 KB
แคช L2
64 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

2.424 GPixel/s
อัตราพิกเซล
236.9 GPixel/s
4.848 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
643.0 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
41.15 TFLOPS
48.96 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
41.15 TFLOPS
-
FP64 (ทศนิยมคู่)
643.0 GFLOPS

ตัวประมวลผลกราฟิก

GT218
ชื่อ GPU
AD103
N11M-GE1
รุ่น GPU
-
Tesla 2.0
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
40 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
2.6 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
459 ล้าน
57 mm²
ขนาด Die
379 mm²

การออกแบบบอร์ด

14W
TDP
120W
-
PSU ที่แนะนำ
-
No outputs
ออก
Portable Device Dependent
-
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

คุณสมบัติกราฟิก

11.1 (10_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.2
CUDA
8.9
4.1
โมเดลเฉด
6.7

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว