บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce MX130 vs NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce MX130 vs NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 2GB VRAM GeForce MX130 และ 4GB VRAM RTX 500 Mobile Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce MX130 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (30W vs 35W)
NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 6 ปี และ 3 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 70% (2025MHz vs 1189MHz)
VRAM เพิ่มเติม (4GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (128.0GB/s vs 40.10GB/s)
1664 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce MX130
0.913 TFLOPS
RTX 500 Mobile Ada Generation +808%
8.294 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

พ.ย. 2560
วันที่เปิดตัว
ก.พ. 2567
GeForce MX
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

1109 MHz
นาฬิกาฐาน
1485 MHz
1189 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2025 MHz
1253 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2000 MHz

หน่วยความจำ

2GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
40.10GB/s
แบนด์วิดท์
128.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
-
จำนวน SM
16
384
หน่วยการตีสี
2048
24
TMUs
64
8
ROPs
32
-
คอร์เทนเซอร์
64
-
คอร์ RT
16
64 KB (per SMM)
แคช L1
128 KB (per SM)
1024 KB
แคช L2
12 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

9.512 GPixel/s
อัตราพิกเซล
64.80 GPixel/s
28.54 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
129.6 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
8.294 TFLOPS
913.2 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
8.294 TFLOPS
28.54 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
129.6 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

30W
TDP
35W
-
-
-
No outputs
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GM108
ชื่อ GPU
AD107
N16S-GTR-A1
รุ่น GPU
-
Maxwell
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
28 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
ไม่ทราบ
ทรานซิสเตอร์
189 ล้าน
ไม่ทราบ
ขนาด Die
159 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
8.9
5.1
โมเดลเฉด
6.7

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว