บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce MX250 vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce MX250 vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 2GB VRAM GeForce MX250 และ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce MX250 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (10W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 104% (2115MHz vs 1038MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 48.06GB/s)
9344 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce MX250
0.797 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation +5063%
41.15 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

ไม่ทราบ
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
GeForce MX
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

937 MHz
นาฬิกาฐาน
1425 MHz
1038 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2115 MHz
1502 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

2GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
64bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
48.06GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
3
จำนวน SM
76
384
หน่วยการตีสี
9728
24
TMUs
304
16
ROPs
112
-
คอร์เทนเซอร์
304
-
คอร์ RT
76
48 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
512 KB
แคช L2
64 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

16.61 GPixel/s
อัตราพิกเซล
236.9 GPixel/s
24.91 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
643.0 GTexel/s
12.46 GFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
41.15 TFLOPS
797.2 GFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
41.15 TFLOPS
24.91 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
643.0 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

10W
TDP
120W
-
-
-
No outputs
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GP108B
ชื่อ GPU
AD103
-
-
-
Pascal
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
14 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
18 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
459 ล้าน
74 mm²
ขนาด Die
379 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
โมเดลเฉด
6.7

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว