บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA PG506 232 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

NVIDIA PG506 232 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 24GB VRAM PG506 232 และ 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA PG506 232 ประโยชน์ของ
VRAM เพิ่มเติม (24GB vs 12GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (933.1GB/s vs 432.0GB/s)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 11 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 56% (2250MHz vs 1440MHz)
1536 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (100W vs 165W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
PG506 232
10.32 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation +123%
23.04 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

เม.ย. 2564
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
Tesla
รุ่น
Quadro Ada-M
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

930 MHz
นาฬิกาฐาน
1725 MHz
1440 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2250 MHz
1215 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

24GB
ขนาดหน่วยความจำ
12GB
HBM2
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
3072bit
บัสหน่วยความจำ
192bit
933.1GB/s
แบนด์วิดท์
432.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
56
จำนวน SM
40
3584
หน่วยการตีสี
5120
224
TMUs
160
96
ROPs
64
224
คอร์เทนเซอร์
160
-
คอร์ RT
40
192 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
24 MB
แคช L2
48 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

138.2 GPixel/s
อัตราพิกเซล
144.0 GPixel/s
322.6 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
360.0 GTexel/s
10.32 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
23.04 TFLOPS
10.32 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
23.04 TFLOPS
5.161 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
360.0 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

165W
TDP
100W
450 W
PSU ที่แนะนำ
300 W
No outputs
ออก
No outputs
8-pin EPS
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA100
ชื่อ GPU
AD104
-
-
-
Ampere
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
7 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
542 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
358 ล้าน
826 mm²
ขนาด Die
294 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
8.0
CUDA
8.9
N/A
โมเดลเฉด
6.7

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว