บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q vs NVIDIA L40 CNX

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 6GB VRAM Quadro RTX 3000 Max Q และ 24GB VRAM L40 CNX เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Quadro RTX 3000 Max Q ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (60W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี และ 5 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 104% (2475MHz vs 1215MHz)
VRAM เพิ่มเติม (24GB vs 6GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (864.0GB/s vs 288.0GB/s)
16256 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Quadro RTX 3000 Max Q
4.666 TFLOPS
L40 CNX +1828%
89.97 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

พ.ค. 2562
วันที่เปิดตัว
ต.ค. 2565
Quadro Mobile
รุ่น
Tesla Ada
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

600 MHz
นาฬิกาฐาน
1005 MHz
1215 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2475 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

6GB
ขนาดหน่วยความจำ
24GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
192bit
บัสหน่วยความจำ
384bit
288.0GB/s
แบนด์วิดท์
864.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
30
จำนวน SM
142
1920
หน่วยการตีสี
18176
120
TMUs
568
64
ROPs
192
240
คอร์เทนเซอร์
568
30
คอร์ RT
142
64 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
3 MB
แคช L2
48 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

77.76 GPixel/s
อัตราพิกเซล
475.2 GPixel/s
145.8 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
1406 GTexel/s
9.331 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
89.97 TFLOPS
4.666 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
89.97 TFLOPS
145.8 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
1406 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

60W
TDP
300W
-
PSU ที่แนะนำ
700 W
No outputs
ออก
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 16-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

TU106
ชื่อ GPU
AD102
-
รุ่น GPU
AD102-???-A1
Turing
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
12 nm
ขนาดกระบวนการ
4 nm
108 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
763 ล้าน
445 mm²
ขนาด Die
608 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว