บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA CMP 40HX

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA CMP 40HX

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation และ 8GB VRAM CMP 40HX เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 2 ปี และ 1 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 36% (2250MHz vs 1650MHz)
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 8GB)
2816 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (100W vs 185W)
NVIDIA CMP 40HX ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (448.0GB/s vs 432.0GB/s)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +203%
23.04 TFLOPS
CMP 40HX
7.603 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
ก.พ. 2564
Quadro Ada-M
รุ่น
Mining GPUs
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 1.0 x4

ความเร็วนาฬิกา

1725 MHz
นาฬิกาฐาน
1470 MHz
2250 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1650 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

12GB
ขนาดหน่วยความจำ
8GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
192bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
432.0GB/s
แบนด์วิดท์
448.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
40
จำนวน SM
36
5120
หน่วยการตีสี
2304
160
TMUs
144
64
ROPs
64
160
คอร์เทนเซอร์
288
40
คอร์ RT
36
128 KB (per SM)
แคช L1
64 KB (per SM)
48 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

144.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
105.6 GPixel/s
360.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
237.6 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
15.21 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
7.603 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
237.6 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

100W
TDP
185W
300 W
PSU ที่แนะนำ
450 W
No outputs
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD104
ชื่อ GPU
TU106
-
รุ่น GPU
TU106-100-A1
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Turing
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
358 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
108 ล้าน
294 mm²
ขนาด Die
445 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.7
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net