บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA RTX A2000 Max-Q

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 12GB VRAM RTX 4000 Mobile Ada Generation และ 4GB VRAM RTX A2000 Max Q เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 11 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 38% (1665MHz vs 1207MHz)
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (432.0GB/s vs 176.0GB/s)
4864 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA RTX A2000 Max-Q ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (95W vs 110W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 4000 Mobile Ada Generation +300%
24.72 TFLOPS
RTX A2000 Max Q
6.18 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
เม.ย. 2564
Quadro Ada-M
รุ่น
Ampere-MW
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1290 MHz
นาฬิกาฐาน
682 MHz
1665 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1207 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1375 MHz

หน่วยความจำ

12GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
192bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
432.0GB/s
แบนด์วิดท์
176.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
58
จำนวน SM
20
7424
หน่วยการตีสี
2560
232
TMUs
80
80
ROPs
48
232
คอร์เทนเซอร์
80
58
คอร์ RT
20
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
48 MB
แคช L2
2 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

133.2 GPixel/s
อัตราพิกเซล
57.94 GPixel/s
386.3 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
96.56 GTexel/s
24.72 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
6.180 TFLOPS
24.72 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
6.180 TFLOPS
386.3 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
96.56 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

110W
TDP
95W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD104
ชื่อ GPU
GA107
-
-
-
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
5 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
358 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
87 ล้าน
294 mm²
ขนาด Die
200 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net