บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce MX250

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce MX250

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation และ 2GB VRAM GeForce MX250 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 104% (2115MHz vs 1038MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 48.06GB/s)
9344 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA GeForce MX250 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (10W vs 120W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 5000 Embedded Ada Generation +5063%
41.15 TFLOPS
GeForce MX250
0.797 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
ไม่ทราบ
Quadro Ada-M
รุ่น
GeForce MX
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x4

ความเร็วนาฬิกา

1425 MHz
นาฬิกาฐาน
937 MHz
2115 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1038 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1502 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
2GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR5
256bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
576.0GB/s
แบนด์วิดท์
48.06GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
76
จำนวน SM
3
9728
หน่วยการตีสี
384
304
TMUs
24
112
ROPs
16
304
คอร์เทนเซอร์
-
76
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
48 KB (per SM)
64 MB
แคช L2
512 KB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

236.9 GPixel/s
อัตราพิกเซล
16.61 GPixel/s
643.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
24.91 GTexel/s
41.15 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
12.46 GFLOPS
41.15 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
797.2 GFLOPS
643.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
24.91 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

120W
TDP
10W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
No outputs
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD103
ชื่อ GPU
GP108B
-
-
-
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Pascal
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
5 nm
ขนาดกระบวนการ
14 nm
459 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
18 ล้าน
379 mm²
ขนาด Die
74 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
6.1
6.7
โมเดลเฉด
6.4

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว