บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB และ 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB ประโยชน์ของ
VRAM เพิ่มเติม (32GB vs 6GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (897.0GB/s vs 186.0GB/s)
4096 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
Intel Data Center GPU Flex 140 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 4 ปี และ 5 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 27% (1950MHz vs 1530MHz)
TDP ต่ำกว่า (75W vs 250W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Tesla V100 SXM2 32 GB +292%
15.67 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2561
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2565
Tesla
รุ่น
Data Center GPU
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

1290 MHz
นาฬิกาฐาน
1600 MHz
1530 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1950 MHz
876 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1937 MHz

หน่วยความจำ

32GB
ขนาดหน่วยความจำ
6GB
HBM2
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
4096bit
บัสหน่วยความจำ
96bit
897.0GB/s
แบนด์วิดท์
186.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
80
จำนวน SM
-
5120
หน่วยการตีสี
1024
320
TMUs
64
128
ROPs
32
640
คอร์เทนเซอร์
-
-
คอร์ RT
8
128 KB (per SM)
แคช L1
-
6 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

195.8 GPixel/s
อัตราพิกเซล
62.40 GPixel/s
489.6 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
124.8 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
7.987 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
3.994 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
-

การออกแบบบอร์ด

250W
TDP
75W
600 W
PSU ที่แนะนำ
250 W
No outputs
ออก
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GV100
ชื่อ GPU
DG2-128
-
รุ่น GPU
ACM-G11
Volta
สถาปัตยกรรม
Generation 12.7
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
12 nm
ขนาดกระบวนการ
6 nm
211 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
72 ล้าน
815 mm²
ขนาด Die
157 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
-
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว