CPU
GPU
SoC
カテゴリー
ランキング
CPU-ランキング
GPU-ランキング
SoCランキング
日本語
日本語
Close menu
ホーム
CPU
GPU
SoC
カテゴリー
CPU-ランキング
GPU-ランキング
SoCランキング
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
ホーム
GPU比較
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点
より大きな VRAM (32GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが4年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 27% 向上しました (1950MHz と 1530MHz)
より低いTDP電力 (75W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 32 GB
+292%
15.67 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB
VS
Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
1290 MHz
ベースクロック
1600 MHz
1530 MHz
ブーストクロック
1950 MHz
876 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
32GB
メモリサイズ
6GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR6
4096bit
メモリバス
96bit
897.0GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
1024
320
TMU
64
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
RTコア
8
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
4 MB
理論的な性能
195.8 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
489.6 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
DG2-128
-
GPUバリアント
ACM-G11
Volta
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
6 nm
211 億
トランジスタ
72 億
815 mm²
ダイサイズ
157 mm²
ボード設計
250W
TDP
75W
600 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.6
関連GPU比較
1
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA H100 SXM5 80 GB
2
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Tesla T4
3
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA A100 SXM4 40 GB
4
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB
5
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro T2000 Max Q
6
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
7
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB
8
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 470
9
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA A10M
10
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs AMD Radeon PRO W7900
関連ニュース
1
Snapdragon 8 Gen 4でGPUにフレーム補間を搭載:ゲームチェンジングな体験
2
インテルが最新のLinux Xeカーネルに5つの新しいデバイスIDを追加、Battlemageに備える
3
Ryzen AI 9 365 ベンチマーク結果が流出:前世代より大幅なマルチコアとIPC性能の向上
4
安定しない13世代/14世代Core CPUによる懸念事項:マザーボードメーカーはArrow Lakeのリリースと売上への影響を心配
5
「レンダリングエンジン」とは何か、本当に知っていますか?この記事を読んで全てを理解しよう
6
新しいAMD Zen5 Ryzen 9000 マザーボード X870E/X870 がUSB4を採用! しかし、あと2か月待つ必要があります
7
RTX 2050を超える!インテルの次世代統合グラフィックスのベンチマークがAMDに接近
8
AMD Ryzen AI 9 HX 370の新しいベンチマークが公開:シングルコア性能はR9 7945HX3Dと同等だが、マルチコア性能は依然として低い
9
X3Dパフォーマンスの限界を超える!AMD Ryzen 7 9700Xが消費電力を解放:65Wから120Wへ
10
インテル Core Ultra 7 268Vの最初のベンチマークリーク:シングルコアの性能が20%向上、それでもAMDに遅れを取る
© 2024 - TopCPU.net
お問い合わせ
プライバシーポリシー