Trang chủ So sánh GPU NVIDIA GRID K500 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA GRID K500 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Chúng tôi so sánh hai GPU Thị trường chuyên nghiệp: 4GB VRAM GRID K500 và 16GB VRAM Tesla V100 FHHL để xem GPU nào có hiệu suất tốt hơn trong các thông số kỹ thuật chính, kiểm tra đánh giá, tiêu thụ điện năng, v.v.

Sự khác biệt chính

NVIDIA GRID K500 Ưu điểm của
Công suất TDP thấp hơn (225W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Ưu điểm của
Phát hành trễ 3nămvà 8tháng
Tốc độ tăng cường1290MHz
VRAM nhiều hơn (16GB vs 4GB)
Băng thông VRAM lớn hơn (829.4GB/s vs 160.0GB/s)
3584 lõi xử lý bổ sung

Điểm số

Đánh giá

FP32 (số thực)
GRID K500
2.289 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +477%
13.21 TFLOPS
VS

Card đồ họa

Tháng 7 2014
Ngày phát hành
Tháng 3 2018
GRID
Thế hệ
Tesla
Chuyên nghiệp
Loại
Chuyên nghiệp
PCIe 3.0 x16
Giao diện bus
PCIe 3.0 x16

Tốc độ đồng hồ

-
Tốc độ cơ bản
937 MHz
-
Tốc độ tăng cường
1290 MHz
1250 MHz
Tốc độ bộ nhớ
810 MHz

Bộ nhớ

4GB
Dung lượng bộ nhớ
16GB
GDDR5
Loại bộ nhớ
HBM2
256bit
Bus bộ nhớ
4096bit
160.0GB/s
Băng thông
829.4GB/s

Cấu hình hiển thị

-
-
-
-
Số SM
80
1536
Đơn vị shading
5120
128
TMUs
320
32
ROPs
128
-
Tensor Cores
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Bộ nhớ cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Bộ nhớ cache L2
6 MB
-
-
-

Hiệu suất lý thuyết

23.84 GPixel/s
Tốc độ pixel
165.1 GPixel/s
95.36 GTexel/s
Tốc độ texture
412.8 GTexel/s
-
FP16 (nửa)
26.42 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (double)
6.605 TFLOPS

Thiết kế bo mạch chủ

225W
Công suất tiêu thụ
250W
550 W
Nguồn điện đề xuất
600 W
No outputs
Cổng kết nối
No outputs
-
Đầu nối nguồn
1x 8-pin

Bộ xử lý đồ họa

GK104
Tên GPU
GV100
-
-
-
Kepler
Kiến trúc
Volta
TSMC
Hãng sản xuất
TSMC
28 nm
Kích thước quy trình
12 nm
35.4 tỷ
Transistors
211 tỷ
294 mm²
Kích thước die
815 mm²

Tính năng đồ họa

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Mô hình shader
6.6

So sánh GPU liên quan

© 2024 - TopCPU.net   Liên hệ chúng tôi Chính sách bảo mật