Trang chủ So sánh GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K560Q

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K560Q

Chúng tôi so sánh hai GPU Thị trường chuyên nghiệp: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL và 4GB VRAM GRID K560Q để xem GPU nào có hiệu suất tốt hơn trong các thông số kỹ thuật chính, kiểm tra đánh giá, tiêu thụ điện năng, v.v.

Sự khác biệt chính

NVIDIA Tesla V100 FHHL Ưu điểm của
Phát hành trễ 3nămvà 8tháng
Tốc độ tăng cường1290MHz
VRAM nhiều hơn (16GB vs 4GB)
Băng thông VRAM lớn hơn (829.4GB/s vs 160.0GB/s)
3584 lõi xử lý bổ sung
NVIDIA GRID K560Q Ưu điểm của
Công suất TDP thấp hơn (225W vs 250W)

Điểm số

Đánh giá

FP32 (số thực)
Tesla V100 FHHL +477%
13.21 TFLOPS
GRID K560Q
2.289 TFLOPS
VS

Card đồ họa

Tháng 3 2018
Ngày phát hành
Tháng 7 2014
Tesla
Thế hệ
GRID
Chuyên nghiệp
Loại
Chuyên nghiệp
PCIe 3.0 x16
Giao diện bus
PCIe 3.0 x16

Tốc độ đồng hồ

937 MHz
Tốc độ cơ bản
-
1290 MHz
Tốc độ tăng cường
-
810 MHz
Tốc độ bộ nhớ
1250 MHz

Bộ nhớ

16GB
Dung lượng bộ nhớ
4GB
HBM2
Loại bộ nhớ
GDDR5
4096bit
Bus bộ nhớ
256bit
829.4GB/s
Băng thông
160.0GB/s

Cấu hình hiển thị

-
-
-
80
Số SM
-
5120
Đơn vị shading
1536
320
TMUs
128
128
ROPs
32
640
Tensor Cores
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Bộ nhớ cache L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Bộ nhớ cache L2
512 KB
-
-
-

Hiệu suất lý thuyết

165.1 GPixel/s
Tốc độ pixel
23.84 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Tốc độ texture
95.36 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (nửa)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (float)
2.289 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (double)
95.36 GFLOPS

Thiết kế bo mạch chủ

250W
Công suất tiêu thụ
225W
600 W
Nguồn điện đề xuất
550 W
No outputs
Cổng kết nối
No outputs
1x 8-pin
Đầu nối nguồn
-

Bộ xử lý đồ họa

GV100
Tên GPU
GK104
-
-
-
Volta
Kiến trúc
Kepler
TSMC
Hãng sản xuất
TSMC
12 nm
Kích thước quy trình
28 nm
211 tỷ
Transistors
35.4 tỷ
815 mm²
Kích thước die
294 mm²

Tính năng đồ họa

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
Mô hình shader
5.1

So sánh GPU liên quan

© 2024 - TopCPU.net   Liên hệ chúng tôi Chính sách bảo mật