Trang chủ So sánh GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K510M

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro K510M

Chúng tôi so sánh hai GPU Thị trường chuyên nghiệp: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL và 1024MB VRAM Quadro K510M để xem GPU nào có hiệu suất tốt hơn trong các thông số kỹ thuật chính, kiểm tra đánh giá, tiêu thụ điện năng, v.v.

Sự khác biệt chính

NVIDIA Tesla V100 FHHL Ưu điểm của
Phát hành trễ 4nămvà 8tháng
Tốc độ tăng cường1290MHz
VRAM nhiều hơn (16GB vs 1024GB)
Băng thông VRAM lớn hơn (829.4GB/s vs 19.20GB/s)
4928 lõi xử lý bổ sung
NVIDIA Quadro K510M Ưu điểm của
Công suất TDP thấp hơn (30W vs 250W)

Điểm số

Đánh giá

FP32 (số thực)
Tesla V100 FHHL +3773%
13.21 TFLOPS
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
VS

Card đồ họa

Tháng 3 2018
Ngày phát hành
Tháng 7 2013
Tesla
Thế hệ
Quadro Mobile
Chuyên nghiệp
Loại
Chuyên nghiệp
PCIe 3.0 x16
Giao diện bus
MXM-A (3.0)

Tốc độ đồng hồ

937 MHz
Tốc độ cơ bản
-
1290 MHz
Tốc độ tăng cường
-
810 MHz
Tốc độ bộ nhớ
600 MHz

Bộ nhớ

16GB
Dung lượng bộ nhớ
1024MB
HBM2
Loại bộ nhớ
GDDR5
4096bit
Bus bộ nhớ
64bit
829.4GB/s
Băng thông
19.20GB/s

Cấu hình hiển thị

-
-
-
80
Số SM
-
5120
Đơn vị shading
192
320
TMUs
16
128
ROPs
8
640
Tensor Cores
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Bộ nhớ cache L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Bộ nhớ cache L2
512 KB
-
-
-

Hiệu suất lý thuyết

165.1 GPixel/s
Tốc độ pixel
3.556 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Tốc độ texture
14.22 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (nửa)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (float)
341.4 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (double)
14.22 GFLOPS

Thiết kế bo mạch chủ

250W
Công suất tiêu thụ
30W
600 W
Nguồn điện đề xuất
-
No outputs
Cổng kết nối
No outputs
1x 8-pin
Đầu nối nguồn
-

Bộ xử lý đồ họa

GV100
Tên GPU
GK208
-
-
-
Volta
Kiến trúc
Kepler 2.0
TSMC
Hãng sản xuất
TSMC
12 nm
Kích thước quy trình
28 nm
211 tỷ
Transistors
10.2 tỷ
815 mm²
Kích thước die
87 mm²

Tính năng đồ họa

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.5
6.6
Mô hình shader
5.1

So sánh GPU liên quan

© 2024 - TopCPU.net   Liên hệ chúng tôi Chính sách bảo mật