Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：6GB顯存的 Data Center GPU Flex 140 與 16GB顯存的 Tesla V100 FHHL 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。
主要差異
Intel Data Center GPU Flex 140 的優勢
發布時間晚 4 年5 個月
最大睿頻提高51% (1950MHz vs 1290MHz)
更低的TDP功耗(75W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL 的優勢
更大的顯存 (16GB vs 6GB)
更大的顯存頻寬 (829.4GB/s vs 186.0GB/s)
多出4096個渲染核心
評分
基準測試
FP32浮點性能
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
+230%
13.21 TFLOPS
基本信息
2022年8月
發佈日期
2018年3月
Data Center GPU
產品系列
Tesla
專業
類型
專業
PCIe 4.0 x8
總線介面
PCIe 3.0 x16
時鐘速度
1600 MHz
基礎頻率
937 MHz
1950 MHz
最大睿頻
1290 MHz
1937 MHz
顯存頻率
810 MHz
顯存
6GB
顯存容量
16GB
GDDR6
顯存類型
HBM2
96bit
顯存位寬
4096bit
186.0GB/s
顯存帶寬
829.4GB/s
渲染規格
-
-
-
-
GPU大核數量
80
1024
流處理器數量
5120
64
紋理單元
320
32
光柵單元
128
-
張量核心
640
8
光追核心
-
-
一級緩存
128 KB (per SM)
4 MB
二級緩存
6 MB
-
-
-
理論性能
62.40 GPixel/s
像素填充率
165.1 GPixel/s
124.8 GTexel/s
紋理填充率
412.8 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16性能
26.42 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32性能
13.21 TFLOPS
-
FP64性能
6.605 TFLOPS
主機板設計
75W
功率消耗
250W
250 W
建議電源功率
600 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
輸出介面
No outputs
1x 8-pin
電源接口
1x 8-pin
圖形處理器
DG2-128
GPU型號
GV100
ACM-G11
GPU規格
-
Generation 12.7
架構
Volta
TSMC
晶片廠
TSMC
6 nm
晶片工藝
12 nm
72 億
晶體管數量
211 億
157 mm²
晶片面積
815 mm²
圖形特性
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
Shader Model
6.6
