Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが4年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 51% 向上しました (1950MHz と 1290MHz)

より低いTDP電力 (75W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

より大きな VRAM (16GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 186.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4096個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 140

3.994 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +230%

13.21 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2018年3月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1600 MHz

ベースクロック

937 MHz

1950 MHz

ブーストクロック

1290 MHz

1937 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

HBM2

96bit

メモリバス

4096bit

186.0GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

1024

シェーディングユニット

5120

64

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

8

RTコア

-

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

62.40 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

124.8 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

3.994 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

ボード設計

75W

TDP

250W

250 W

推奨PSU

600 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

GV100

ACM-G11

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

12 nm

72 億

トランジスタ

211 億

157 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.0

6.6

シェーダモデル

6.6