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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla V100 FHHL
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが4年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 51% 向上しました (1950MHz と 1290MHz)
より低いTDP電力 (75W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
より大きな VRAM (16GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
+230%
13.21 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
Tesla V100 FHHL
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2018年3月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
937 MHz
1950 MHz
ブーストクロック
1290 MHz
1937 MHz
メモリクロック
810 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
96bit
メモリバス
4096bit
186.0GB/s
帯域幅
829.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
80
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
5120
64
TMU
320
32
ROP
128
-
テンソルコア
640
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
165.1 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
412.8 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
26.42 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.21 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
6.605 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GV100
ACM-G11
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
12 nm
72 億
トランジスタ
211 億
157 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
75W
TDP
250W
250 W
推奨PSU
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
シェーダモデル
6.6
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