NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

NVIDIA Quadro K510M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：1024MB顯存的 Quadro K510M 與 16GB顯存的 Tesla V100 SXM2 16 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Quadro K510M 的優勢

更低的TDP功耗(30W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 的優勢

發布時間晚 6 年4 個月

最大睿頻1597MHz

更大的顯存 (16GB vs 1024GB)

更大的顯存頻寬 (1133GB/s vs 19.20GB/s)

多出4928個渲染核心

評分

基準測試

FP32浮點性能

Quadro K510M

0.341 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB +4694%

16.35 TFLOPS

Quadro K510M

VS

Tesla V100 SXM2 16 GB

基本信息

2013年7月

發佈日期

2019年11月

Quadro Mobile

產品系列

Tesla

專業

類型

專業

MXM-A (3.0)

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

-

基礎頻率

1245 MHz

-

最大睿頻

1597 MHz

600 MHz

顯存頻率

1106 MHz

顯存

1024MB

顯存容量

16GB

GDDR5

顯存類型

HBM2

64bit

顯存位寬

4096bit

19.20GB/s

顯存帶寬

1133GB/s

渲染規格

-

GPU大核數量

80

192

流處理器數量

5120

16

紋理單元

320

8

光柵單元

128

-

張量核心

640

-

16 KB (per SMX)

一級緩存

128 KB (per SM)

512 KB

二級緩存

6 MB

-

理論性能

3.556 GPixel/s

像素填充率

204.4 GPixel/s

14.22 GTexel/s

紋理填充率

511.0 GTexel/s

-

FP16性能

32.71 TFLOPS

341.4 GFLOPS

FP32性能

16.35 TFLOPS

14.22 GFLOPS

FP64性能

8.177 TFLOPS

主機板設計

30W

功率消耗

250W

-

建議電源功率

600 W

No outputs

輸出介面

No outputs

-

電源接口

None

圖形處理器

GK208

GPU型號

GV100

-

Kepler 2.0

架構

Volta

TSMC

晶片廠

TSMC

28 nm

晶片工藝

12 nm

10.2 億

晶體管數量

211 億

87 mm²

晶片面積

815 mm²

圖形特性

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

7.0

5.1

Shader Model

6.6

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